O que é o Hermes Agent? O agente de IA de código aberto que cresce contigo

Pontos-chave

• O Hermes Agent guarda a informação entre sessões e cria as suas próprias competências, resolvendo uma lacuna que o OpenClaw nunca conseguiu colmatar totalmente.
• A sua autoavaliação costuma considerar as tarefas bem-sucedidas mesmo quando não o foram, por isso as competências iniciais precisam de ser revistas antes de confiares nelas.
• A auto-hospedagem significa ser responsável pelo servidor, pelas atualizações não testadas e pela segurança, a mesma troca que se aplica à maioria dos agentes de código aberto.
• A Cloudways trata das atualizações, do isolamento e das cópias de segurança por predefinição, enquanto tu continuas a escolher o modelo e os canais que o Hermes utiliza.

A Nous Research tem um slogan para o Hermes Agent: «o agente que cresce contigo».

O blogue de engenharia da NVIDIA volta sempre a uma palavra em particular: fiabilidade, já que todas as funcionalidades lançadas foram, de facto, testadas e analisadas primeiro, em vez de serem simplesmente lançadas e deixadas ao acaso.

Alguém que viveu com isso durante três meses, partindo-o e reconstruindo-o de propósito, chegou a uma descrição mais prática. É só um tipo diferente de software.

Se ignorarmos as três opções anteriores, eis o que é realmente verdade:

O Hermes Agent é de código aberto e funciona num servidor à tua escolha, não num controlado pela Nous Research. Liga-lhe um modelo de IA, diz-lhe o que precisas que seja feito e ele trata disso sozinho, só te contactando quando algo precisar da tua intervenção.

Não é o primeiro agente a funcionar assim. O OpenClaw, um agente de código aberto anterior, foi o primeiro a descobrir como agir de forma independente. O que o Hermes acrescentou a isso foi uma memória que realmente fica gravada, lembrando-se das coisas entre sessões, em vez de esquecer tudo assim que fechares a aplicação.

O Hermes Agent é um agente de IA ou apenas mais um chatbot?

Faz uma pergunta a um chatbot e recebes uma resposta. Ninguém volta atrás para verificar se essa resposta se confirmou mesmo. O Hermes foi criado para fazer exatamente isso.

O Hermes não se limita a lembrar-se, ele aprende sozinho

O Hermes recebe uma tarefa. Executa a tarefa. Depois, por si só, pára e pergunta a si mesmo: «Será que isto funcionou mesmo?»

Se a resposta for sim, anota o método, dá um nome à competência e arquiva-a, pronta para ser reutilizada em tarefas semelhantes no futuro.

A Nous Research divide isto em quatro fases: executar, avaliar, extrair e aperfeiçoar.

A fase de avaliação é onde os utilizadores do Reddit continuam a encontrar problemas. Em mais de 1 300 comentários recolhidos dos tópicos do r/openclaw, a mesma queixa voltava sempre a surgir: o Hermes quase sempre considera que fez o trabalho corretamente, mesmo quando não foi o caso.

Um utilizador contou que pediu ao sistema para buscar os resultados de análises à água num site ambiental do estado. O sistema misturou os números e respondeu como se a tarefa tivesse corrido na perfeição, o que é importante porque um resultado errado marcado como sucesso também fica guardado como uma competência e repete-se da próxima vez que surgir uma tarefa semelhante.

A parte de escrever sobre as competências é genuína. A parte de decidir se valia a pena escrever sobre uma competência, para começar, ainda não está a acompanhar.

Como funciona o Hermes Agent?

Uma porta de ligação para as tuas aplicações de mensagens, uma memória que se atualiza automaticamente, um sistema que transforma o trabalho concluído em competências e qualquer modelo que escolhas utilizar. Se tirares qualquer um desses elementos, já não é o Hermes.

O Gateway liga o Hermes às tuas aplicações de mensagens

O próprio site da Nous Research apresenta sete formas de entrar em contacto com a empresa: Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, e-mail e a linha de comandos, todas a funcionar através de um único processo em segundo plano.

A Cloudways tem quatro dessas opções integradas no painel: Telegram, Discord, Slack e WhatsApp. As outras três ainda existem, mas não aparecem como botões que possas clicar. Terás de as configurar manualmente.

Competências: Como a Hermes escreve as suas próprias instruções

O trabalho finalizado torna-se um ficheiro de texto simples, que fica algures no servidor.

A Nous Research não inventou um novo formato para isto. Eles desenvolveram-no no agentskills.io, um padrão aberto que o ecossistema do OpenClaw também utiliza. Na prática, isso significa que uma skill criada para o OpenClaw, por vezes, funciona no Hermes sem qualquer alteração, pelo que alternar entre os dois, ou utilizar ambos, nem sempre significa começar do zero.

Como a Hermes se lembra de ti entre sessões

Há dois sistemas que tratam disso, e cada um faz coisas muito diferentes.

O FTS5 é uma extensão de pesquisa inspirada no SQLite, que permite ao Hermes pesquisar conversas antigas por palavra-chave, em vez de fingir que elas nunca aconteceram. A modelação dialética do Honcho é a outra metade, construindo gradualmente uma imagem de quem és, do que preferes e de como trabalhas, para que as instruções que deste há semanas ainda influenciem a forma como ele responde hoje, e não apenas o que disseste há cinco minutos.

Há um limite para a quantidade de dados que consegue armazenar de uma só vez; o ficheiro onde grava tem um limite máximo de tamanho, e quando esse limite é atingido, é preciso que alguém o limpe manualmente.

Por que é que o Hermes precisa do teu próprio modelo de IA

O agente de IA do Hermes não vem com nenhum modelo integrado. Trata-se de uma escolha deliberada, não de um lapso.

Liga o Claude, o GPT, o Gemini ou um modelo de peso aberto através do OpenRouter, e o Hermes encaminha tudo através do que tiveres ligado. Se mudares de ideias mais tarde, basta um comando para trocar o modelo. Sem desinstalações, sem reconstruções.

Um agente que se lembra de tudo, pronto em minutos

Poupa-te à configuração do servidor e começa já a comunicar com o Hermes através dos canais que já usas.

Lança o Hermes

Para que podes usar o Hermes Agent?

Os utilizadores que tiram maior partido do Hermes não são aqueles que executam tarefas pontuais.

Eles fazem sempre o mesmo tipo de trabalho, e a forma como o agente lida com o próximo caso depende da experiência da última vez.

É para isso que serve a memória. Não faria diferença para uma tarefa que só se faz uma vez.

Projetos de Investigação em Curso

Digamos que estejas a acompanhar as alterações de preços de um concorrente ao longo de vários meses.

O Hermes vai guardando as suas próprias notas à medida que avança e consegue pesquisar nelas posteriormente. Uma pergunta que fizeres no terceiro mês tem como contexto tudo o que foi perguntado no primeiro mês, sem que tenhas de voltar a explicar quem é o concorrente de cada vez.

Trabalho técnico recorrente

Outra utilização óbvia é usar o Hermes para analisar o mesmo tipo de problema mais do que uma vez. Um serviço que continua a falhar pela mesma razão subjacente. Um padrão nos registos que precisa de ser verificado sempre que aparece.

Resolve isso manualmente uma vez e o Hermes regista o processo como uma competência, para que não seja preciso voltar a resolver tudo do zero.

A documentação do SSOJet tem um exemplo concreto disso: uma funcionalidade para detetar e recuperar uma réplica do Postgres que está atrasada, escrita inteiramente pelo agente depois de este ter resolvido o problema manualmente uma vez.

Continuidade de projetos pessoais

Trabalhar sozinho tem as suas vantagens e desvantagens em comparação com trabalhar em equipa.

O Hermes não tem nada a que recorrer, a não ser a sua própria memória, quando um projeto é retomado entre sessões. O que quer que tenha registado é a única continuidade que existe.

Isso é importante. Mas também é um risco para qualquer tarefa que o Hermes tenha achado que tinha concluído corretamente.

As limitações reais do Hermes Agent

Há três problemas que surgem constantemente para quem já usa o Hermes há mais de uma semana.

A autoavaliação aprova quase tudo

No final de cada tarefa, o Hermes faz uma verificação automática para decidir se o resultado foi um sucesso.

O sistema considera a maioria das tarefas bem-sucedidas, mesmo aquelas que não deviam ser. Isso tem importância para além do momento em que acontece, já que qualquer coisa marcada como bem-sucedida pode ficar guardada como uma competência para reutilização posterior, quer mereça essa classificação ou não.

Quando a memória fica cheia, simplesmente pára

O ficheiro de memória em que o Hermes grava tem um limite de tamanho.

Se isso acontecer, o agente não consegue gravar nada de novo na memória, não há corte automático nem limpeza. Alguém tem de abrir o ficheiro e consolidá-lo manualmente. O OpenClaw resolveu isto de forma diferente: a sua própria memória compacta-se automaticamente assim que atinge um limiar de tamanho. O Hermes ainda não faz isso.

As competências mudam, e a auto-correção nem sempre ajuda

Digamos que o Hermes perceba que as faturas precisam de traços em vez de barras. Essa regra mantém-se até que o projeto subjacente mude, o cliente mude de sistema, por exemplo, e queira voltar a usar barras. O Hermes não tem nenhuma forma integrada de saber que a regra antiga já não serve. Pode continuar a aplicá-la, ou corrigi-la mal assim que algo parecer errado.

A própria documentação da Nous Research refere isto diretamente: as competências ficam desatualizadas à medida que o projeto subjacente muda, e o Hermes consegue atualizar uma competência para a colocar em dia automaticamente. Essa atualização acontece sem perguntar primeiro, e, por vezes, a atualização é pior do que a competência que substituiu.

Uma auditoria independente a configurações do Hermes em funcionamento há muito tempo descobriu um problema menor, mas relacionado: uma pequena discrepância de formatação foi incorporada na memória como se fosse uma preferência real do utilizador. Semanas mais tarde, o agente pensava que tinha um conjunto diferente de preferências para o mesmo utilizador com quem falava todos os dias.

Há uma solução parcial. Um processo em segundo plano chamado «Curator» é executado mais ou menos uma vez por semana, retirando da lista ativa as competências que ninguém usou recentemente, em vez de as deixar lá para sempre. Não mexe em nada que tenha sido instalado a partir do hub da comunidade, apenas nas competências que o próprio agente criou.

Resolve o problema do «pile-up». Não anula uma alteração mal feita que já esteja dentro de uma habilidade em que alguém está a confiar neste momento.

Nada disto torna o Hermes inutilizável para a maioria das pessoas. Significa apenas que deves encarar os seus primeiros textos como as primeiras semanas de um novo colaborador: úteis, na maior parte das vezes corretos e que vale a pena verificar antes de confiares totalmente neles.

O risco de alojar tu mesmo o agente Hermes

O Hermes tem de estar instalado algures para que tudo isto funcione. Configurar isso, para começar, dá mais trabalho do que parece.

A configuração leva tempo real.

Instalar o Hermes não é uma tarefa de cinco minutos. É preciso manter um servidor ligado, conectar um modelo através da sua própria chave de API e configurar cada canal de mensagens manualmente, seguindo a mesma lista de opções já mencionada, e nenhuma delas vem pré-configurada.

Nada disto é de outro mundo. É só uma coisa que a maioria das pessoas não tem em conta no orçamento antes de começar.

Agora, as atualizações são da tua responsabilidade

A Nous Research já lançou 11 versões do Hermes, um ritmo acelerado para um projeto tão recente. Cada uma delas pode corrigir algo, adicionar algo ou, ocasionalmente, estragar algo que funcionava bem no dia anterior.

Numa configuração auto-hospedada, ninguém testa uma atualização antes de ela chegar até ti. Digamos que uma nova versão altere a forma como o Hermes comunica com o teu fornecedor de modelos. Só vais saber quando o teu agente deixar de responder e fores tu a ter de vasculhar os registos para descobrir o que se passa.

A segurança está nas tuas mãos

O Hermes tem acesso direto aos teus ficheiros e às tuas contas de mensagens. Esse acesso é a única razão para o usares e é também o único risco, caso o servidor subjacente não esteja devidamente protegido.

Na prática, isso significa decidir quem mais pode aceder ao servidor, manter o software instalado nele atualizado e garantir que um estranho na Internet não consiga simplesmente entrar através de uma porta aberta. Nada disso vem incluído no Hermes. A responsabilidade recai sobre quem configurou o servidor, ou seja, tu.

O verdadeiro custo não é a conta do servidor

Um servidor básico é barato, normalmente custa apenas alguns dólares por mês. O verdadeiro custo é o teu tempo: ficar de olho no servidor, detetar problemas logo no início e resolvê-los assim que surgirem.

Se o Hermes for um projeto paralelo, esse custo em tempo pode não ter grande importância. Se dependes dele todos os dias, essa atenção constante é o verdadeiro custo, mesmo que nunca apareça numa fatura.

Esquece a chatice de ter de cuidar do servidor

Sem provisionamento, sem atualizações não testadas a chegarem ao teu agente a meio de uma tarefa. Basta ligares uma chave e já podes começar.

Implementa o Hermes

Como o alojamento gerido resolve o problema de fiabilidade do Hermes Agent

Quase todos os riscos abordados na secção anterior resumem-se a um facto: quando fazes o alojamento por conta própria, és a única pessoa a verificar se uma atualização malfeita não danifica a tua configuração. O alojamento gerido coloca uma segunda pessoa a tratar dessa tarefa.

A configuração demora só alguns minutos, não uma tarde

inteira
A auto-hospedagem implica preparar um servidor, instalar tudo o que o Hermes precisa e ligar cada canal de mensagens por tua conta. O Cloudways poupa-te a maior parte desse trabalho. Recebes um servidor com o Hermes já instalado, pronto a configurar a partir de um painel de controlo. Escolhe um plano, adiciona a chave API do teu modelo e a maior parte da configuração está feita. Ainda tens de ligar cada canal de mensagens individualmente, essa etapa não desaparece, mas tudo o resto sim.

Outra entidade testa primeiro as atualizações

Quando a Nous Research lança uma nova versão do Hermes, esta não vai diretamente para a tua instância. A Cloudways verifica-a primeiro. Se a atualização causar algum problema, fica em espera até que seja resolvido, para que não sejas tu a descobrir, a meio de uma tarefa, que algo deixou de funcionar.

O servidor vem já protegido

Numa configuração auto-hospedada, és tu que decides quem pode aceder ao servidor e quais as portas que ficam abertas. No Cloudways, isso já está tratado: o servidor começa isolado e protegido. O Hermes continua a ter acesso total a tudo aquilo a que o ligares — os teus ficheiros, as tuas contas de mensagens —, mas o servidor em si não fica exposto para que ninguém de fora o consiga encontrar.

O modelo continua a ser teu, não o servidor

A hospedagem gerida não altera a tua relação com o modelo de IA. Continuas a escolher qual o modelo que alimenta o Hermes, continuas a pagar diretamente a esse fornecedor e continuas a decidir quais os canais que ele pode utilizar. O que muda é quem é responsável pelo servidor subjacente.

Sabe mais sobre os agentes de IA geridos pela Cloudways.

O que está incluído na hospedagem Hermes da Cloudways

A última secção explicou o que a hospedagem gerida resolve. Esta secção aborda exatamente o que recebes.

Atualizações validadas e segurança

Cada versão do Hermes é verificada pela Cloudways antes de chegar à tua instância. Se uma versão causar problemas a outros utilizadores, fica suspensa para todos até que o problema seja resolvido.

Cada instância também funciona com os seus próprios recursos dedicados. O tráfego, a atividade ou a configuração de mais ninguém podem afetar a tua instância de forma alguma.

Como funciona o BYOK na Cloudways

Seja qual for o modelo que ligares — Anthropic, OpenAI, Google ou um modelo de código aberto alojado noutro local —, é a empresa desse modelo que te cobra diretamente. A Cloudways cobra apenas pelo servidor onde o Hermes está a funcionar.

Essa distinção é importante por uma razão prática: atualizar o teu plano da Cloudways para ter mais potência de servidor não altera o que pagas ao teu fornecedor de modelos, e mudar de modelo não altera a tua fatura do servidor. Os dois custos nunca se misturam.

Acesso ao terminal para utilizadores avançados

A hospedagem gerida não significa que percas o acesso. Todos os planos da Cloudways incluem acesso SSH ao servidor, para que possas verificar os registos ou fazer alterações manuais, se quiseres.

A maioria das pessoas não vai precisar disto. Está lá para quem precisar.

Tanto o OpenClaw como o Hermes funcionam na mesma infraestrutura da Cloudways. Como ambos utilizam o formato agentskills.io, algumas competências criadas para um deles também funcionam no outro, por isso, experimentar a segunda ferramenta mais tarde nem sempre significa começar do zero.

Tudo incluído, nada para gerir

Atualizações testadas, um servidor isolado e acesso total ao terminal, tudo num único plano Hermes.

Começa já

Hermes Agent vs OpenClaw: qual deves usar?

Uma análise de mais de 1 300 comentários em 25 tópicos no r/openclaw não revelou um vencedor claro. A comunidade divide-se em cerca de quatro grupos, e cada um tem uma razão válida para a sua escolha.

Em que aspetos o OpenClaw se destaca em relação ao

O OpenClaw suporta mais canais de mensagens e tem uma biblioteca muito maior de skills criadas pela comunidade — dezenas de milhares —, em comparação com a coleção mais reduzida do Hermes.

Além disso, suporta nativamente a execução simultânea de vários agentes distintos, cada um com a sua própria memória e a sua própria tarefa. E já existe há mais tempo: 137 versões à data dessa análise, contra 11 do Hermes, o que significa mais tempo para que os problemas do mundo real venham à tona e sejam resolvidos.

Onde o Hermes se destaca

Os utilizadores que experimentaram ambas as ferramentas dizem que o processo de configuração é mais fácil com o Hermes. As suas definições de memória por predefinição também precisam de menos ajustes manuais para funcionarem bem.

E, de acordo com a mesma análise, o Hermes tem uma funcionalidade de verificação e reversão, ou seja, a capacidade de anular uma atualização mal sucedida com um único comando, algo que o OpenClaw não tem.

Onde nenhum dos dois resolveu totalmente o problema

O OpenClaw também tem os seus próprios problemas.

Essa mesma análise revelou que os utilizadores relataram que as atualizações recentes comprometeram as tarefas cron e a entrega de mensagens. O Hermes tem um problema diferente: a falha de autoavaliação já mencionada anteriormente, em que muitas vezes considera que uma tarefa foi bem-sucedida, mesmo quando não foi.

Escolher uma ferramenta em vez de outra não tem a ver com evitar falhas. Tem a ver com decidir com que tipo de falhas estás mais disposto a lidar.

Executando ambos

Alguns usuários experientes não escolhem nenhuma das duas opções. Uma configuração que surge repetidamente combina o OpenClaw para agendamento e roteamento multicanal com o Hermes para tarefas de execução repetitivas, ambos conectados por meio de um protocolo compartilhado.

Escolhe o OpenClaw se quiseres uma resposta clara em vez de quatro opções e se quiseres mais canais e não te importares de ter mais trabalho na configuração.

Opta pelo Hermes se quiseres menos configuração e não te importares de usar uma ferramenta mais recente e menos comprovada.

Se ainda estiveres indeciso, qualquer uma das opções é um bom ponto de partida, e escolher uma agora não te impede de experimentar a outra mais tarde.

Conclusão

O Hermes Agent resolve algo que o OpenClaw nunca conseguiu resolver de vez: a memória que permanece ativa para além da sessão em que foi criada. É por isso mesmo que vale a pena conhecer esta ferramenta.

Também tem limitações reais e atuais. Uma autoavaliação que confia em si própria mais do que devia. Um ficheiro de memória com um limite máximo rígido. Competências que se deslocam e, às vezes, são corrigidas de forma errada. Nada disso faz dela uma má ferramenta. Faz dela uma ferramenta ainda jovem, que ainda está a tentar alcançar o que se propõe fazer.

Gerir tudo sozinho significa ser responsável por tudo isso diretamente: o servidor, as atualizações não testadas e, assim que algo avariar, não ter mais ninguém a verificar os registos.

A Cloudways muda quem está a preencher essa lacuna. As atualizações são testadas antes de chegarem até ti. O servidor começa isolado, em vez de exposto. O que escolheres — o modelo, os canais — fica inteiramente por tua conta.

O problema da memória é que merece a tua atenção aqui, e não o número da versão que o Hermes tem este mês.

O teu primeiro agente, já a funcionar hoje

Escolhe o Hermes ou o OpenClaw, liga a tua chave e deixa-o começar a memorizar desde o primeiro dia.

Explora os agentes de IA