¿Qué es Hermes Agent? El agente de IA de código abierto que crece contigo

Puntos clave

• Hermes Agent recuerda lo que ha hecho en sesiones anteriores y crea sus propias habilidades, lo que resuelve una carencia que OpenClaw nunca llegó a subsanar del todo.
• Su autoevaluación suele marcar las tareas como completadas con éxito incluso cuando no lo han sido, así que es mejor revisar las primeras habilidades antes de confiar en ellas.
• El autohosting implica ser dueño del servidor, de las actualizaciones sin probar y de la seguridad, la misma disyuntiva que se aplica a la mayoría de los agentes de código abierto.
• Cloudways se encarga de las actualizaciones, el aislamiento y las copias de seguridad de forma predeterminada, aunque sigues eligiendo el modelo y los canales que utiliza Hermes.

Nous Research tiene un eslogan para Hermes Agent: «el agente que crece contigo».

El blog de ingeniería de NVIDIA vuelve una y otra vez sobre un concepto: la fiabilidad, ya que cada función que se lanza se ha probado y revisado primero, en lugar de simplemente lanzarla y cruzar los dedos.

Alguien que lo probó durante tres meses, rompiéndolo y reconstruyéndolo a propósito, dio con una descripción más práctica. Simplemente es un tipo diferente de software.

Si te saltas las tres primeras opciones, esto es lo que realmente es cierto:

Hermes Agent es de código abierto y se ejecuta en el servidor que tú elijas, no en uno controlado por Nous Research. Conectas un modelo de IA a él, le dices lo que necesitas que haga y él lo lleva a cabo por su cuenta, consultándote solo cuando algo requiere tu intervención.

No es el primer agente que funciona así. OpenClaw, un agente de código abierto anterior, fue el primero en descubrir cómo actuar de forma independiente. Lo que Hermes añadió a eso fue una memoria que realmente se queda grabada, que recuerda cosas entre sesiones en lugar de olvidarlo todo en cuanto cierras la app.

¿Hermes Agent es un agente de IA o solo otro chatbot más?

Le preguntas algo a un chatbot y te da una respuesta. Nadie vuelve a comprobar si esa respuesta se sostiene realmente. Hermes se creó precisamente para hacer eso.

Hermes no solo recuerda, sino que aprende por sí mismo

Hermes recibe una tarea. La lleva a cabo. Luego, por su cuenta, se detiene y se pregunta: «¿Ha funcionado de verdad?».

Si la respuesta es sí, anota el método, le pone nombre a la habilidad y la archiva, lista para volver a usarla en tareas similares en el futuro.

Nous Research divide este proceso en cuatro etapas: ejecutar, evaluar, extraer y perfeccionar.

La fase de evaluación es donde los usuarios de Reddit siguen encontrando problemas. En más de 1.300 comentarios extraídos de los hilos de r/openclaw, se repetía una y otra vez la misma queja: Hermes casi siempre decide que ha hecho bien su trabajo, incluso cuando no es así.

Un usuario contó que le pidió que sacara los resultados de unos análisis de agua de una página web medioambiental del estado. Se le mezclaron los números y le dijo que todo había salido perfecto, lo cual es importante porque un resultado erróneo marcado como «éxito» se guarda también como una habilidad y se repite la próxima vez que surja una tarea similar.

La parte de escribir las habilidades es auténtica. Pero la parte de decidir si merecía la pena escribir sobre una habilidad en primer lugar aún no está a la altura.

¿Cómo funciona Hermes Agent?

Una pasarela para conectar tus apps de mensajería, una memoria que se actualiza sola, un sistema que convierte el trabajo realizado en habilidades y cualquier modelo que elijas ejecutar. Si quitas cualquiera de esos elementos, ya no es Hermes.

Gateway conecta Hermes con tus apps de mensajería

La propia web de Nous Research enumera siete formas de contactar con ellos: Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, correo electrónico y la línea de comandos, todas ellas gestionadas a través de un único proceso en segundo plano.

Cloudways tiene cuatro de ellas integradas en el panel de control: Telegram, Discord, Slack y WhatsApp. Las otras tres siguen existiendo, pero no aparecen como un botón que puedas pulsar. Tendrás que configurarlas a mano.

Habilidades: cómo Hermes escribe sus propias instrucciones

El trabajo terminado se convierte en un archivo de texto sin formato, que queda almacenado en algún lugar del servidor.

Nous Research no inventó un nuevo formato para esto. Lo desarrollaron en agentskills.io, un estándar abierto que también utiliza el ecosistema de OpenClaw. En la práctica, eso significa que una skill creada para OpenClaw a veces funciona en Hermes sin necesidad de hacer ningún cambio, así que cambiar de uno a otro, o usar los dos a la vez, no siempre implica empezar desde cero.

Cómo te recuerda Hermes entre sesiones

Hay dos sistemas que se encargan de esto, y funcionan de forma muy diferente.

FTS5 es una extensión de búsqueda tomada de SQLite, que permite a Hermes rebuscar en conversaciones antiguas por palabras clave en lugar de hacer como si nunca hubieran existido. El modelado dialéctico de Honcho es la otra mitad: va construyendo poco a poco una imagen de quién eres, qué te gusta y cómo trabajas, de modo que las instrucciones que le diste hace semanas siguen influyendo en cómo responde hoy, y no solo en lo que dijiste hace cinco minutos.

Hay un límite en la cantidad de datos que puede almacenar a la vez; el archivo en el que se guardan tiene un límite de tamaño fijo, y cuando se alcanza ese límite, alguien tiene que limpiarlo a mano.

Por qué Hermes necesita tu propio modelo de IA

El agente de IA de Hermes no viene con ningún modelo integrado. Es una decisión a propósito, no un descuido.

Conecta Claude, GPT, Gemini o cualquier modelo de peso abierto a través de OpenRouter, y Hermes lo canaliza todo a través de lo que hayas conectado. Si más adelante cambias de opinión, basta con un comando para cambiar de modelo. Sin desinstalar, sin volver a configurar.

Un agente que recuerda todo, listo en cuestión de minutos

. Olvídate de configurar el servidor y empieza a hablar con Hermes a través de los canales que ya utilizas.

Inicia Hermes

¿Para qué puedes usar Hermes Agent?

Los usuarios que sacan más partido a Hermes no son los que realizan tareas puntuales.

Hacen un tipo de trabajo muy repetitivo, en el que la experiencia de la última vez influye en cómo el agente aborda la siguiente.

Para eso está la memoria. No tendría importancia para una tarea que solo se hace una vez.

Proyectos de investigación en curso

Imagina que estás haciendo un seguimiento de los cambios en los precios de un competidor a lo largo de varios meses.

Hermes va tomando sus propias notas sobre la marcha y puede buscarlas más adelante. Una pregunta que hagas en el tercer mes tiene como contexto todo lo que se preguntó en el primer mes, sin que tengas que volver a explicar quién es el competidor cada vez.

Tareas técnicas recurrentes

Otro uso obvio es aplicar Hermes a la misma clase de problema más de una vez. Un servicio que sigue fallando por la misma razón subyacente. Un patrón en los registros que hay que revisar cada vez que aparece.

Si lo haces manualmente una vez, Hermes lo registra como una habilidad, así que no tendrás que volver a resolverlo desde cero.

La documentación de SSOJet incluye un ejemplo real de esto: una función para detectar y recuperar una réplica de Postgres que se ha quedado rezagada, escrita íntegramente por el agente después de que este resolviera el problema manualmente una vez.

Continuidad de los proyectos personales

Trabajar solo tiene sus pros y sus contras en comparación con trabajar en equipo.

Hermes no tiene nada a lo que recurrir, salvo su propia memoria, cuando un proyecto se retoma entre sesiones. Lo que haya apuntado es la única continuidad que existe.

Eso es muy útil. Pero también supone un problema para cualquier tarea que Hermes creyera haber hecho bien.

Las limitaciones reales de Hermes Agent

Hay tres problemas que surgen constantemente para cualquiera que haya usado Hermes durante más de una semana.

La autoevaluación supera casi todo

Al final de cada tarea, Hermes realiza una comprobación automática para determinar si el resultado ha sido satisfactorio.

Califica la mayoría de las tareas como «exitosas», incluso aquellas que no deberían serlo. Eso tiene importancia más allá del momento en que ocurre, ya que cualquier cosa marcada como «exitosa» puede guardarse como una habilidad para volver a usarla más adelante, se lo merezca o no.

Cuando se llena la memoria, simplemente se cuelga

El archivo de memoria en el que escribe Hermes tiene un límite de tamaño.

Si lo pulsas, el agente no puede escribir nada nuevo en la memoria: ni recorte automático, ni limpieza. Alguien tiene que abrir el archivo y consolidarlo a mano. OpenClaw lo resolvió de otra forma: su propia memoria se compacta sola en cuanto alcanza un umbral de tamaño. Hermes todavía no hace eso.

Las habilidades cambian, y el «auto-parcheo» no siempre ayuda

Imagina que Hermes se entera de que las facturas deben llevar guiones en lugar de barras. Esa regla se mantiene hasta que cambia el proyecto subyacente, el cliente cambia de sistema, por ejemplo, y vuelve a querer barras. Hermes no tiene ninguna forma integrada de saber que la regla antigua ya no sirve. Podría seguir aplicándola o aplicarle un parche erróneo en cuanto note que algo no cuadra.

La propia documentación de Nous Research lo menciona directamente: las habilidades se quedan obsoletas a medida que cambia el proyecto en el que se utilizan, y Hermes puede aplicar un parche a una habilidad para actualizarla automáticamente. Ese parche se aplica sin preguntarte primero, y a veces el parche es peor que la habilidad a la que sustituye.

Una auditoría independiente de las configuraciones de Hermes que llevaban mucho tiempo en funcionamiento detectó un problema menor relacionado: una pequeña discrepancia de formato se había almacenado en la memoria como si fuera una preferencia real del usuario. Semanas más tarde, el agente creía que tenía un conjunto diferente de preferencias para el mismo usuario con el que hablaba todos los días.

Hay una solución parcial. Un proceso en segundo plano llamado «Curator» se ejecuta más o menos una vez a la semana y retira de la lista activa las habilidades que nadie ha usado últimamente, en lugar de dejarlas ahí para siempre. Nunca toca nada instalado desde el centro de la comunidad, solo las habilidades que el agente ha creado él mismo.

Resuelve el problema de la acumulación. No deshace un parche malo que ya esté dentro de una habilidad en la que alguien esté confiando ahora mismo.

Nada de esto hace que Hermes sea inutilizable para la mayoría de la gente. Solo significa que hay que tomarse sus primeros textos como las primeras semanas de un nuevo empleado: útiles, en su mayoría correctos, y que vale la pena revisarlos antes de confiar plenamente en ellos.

El riesgo de alojar tú mismo el agente de Hermes

Hermes tiene que estar en algún sitio para que todo esto funcione. Configurarlo desde el principio es más complicado de lo que parece.

La configuración lleva bastante tiempo

Instalar Hermes no es cosa de cinco minutos. Hay que tener un servidor encendido, un modelo conectado a través de tu propia clave API y cada canal de mensajería hay que conectarlo a mano, con la misma lista de opciones que hemos visto antes; ninguno viene ya conectado de por sí.

Nada de esto es nada del otro mundo. Es simplemente algo que la mayoría de la gente no tiene en cuenta a la hora de hacer sus planes antes de empezar.

Ahora las actualizaciones son cosa tuya

Nous Research ya ha lanzado 11 versiones de Hermes, un ritmo trepidante para un proyecto tan joven. Cada una puede arreglar algo, añadir algo o, a veces, estropear algo que funcionaba bien el día anterior.

En una instalación autohospedada, nadie prueba una actualización antes de que te llegue a ti. Imagina que una nueva versión cambia la forma en que Hermes se comunica con tu proveedor de modelos. No te darás cuenta hasta que tu agente deje de responder y seas tú quien tenga que rebuscar en los registros para averiguar por qué.

La seguridad depende de ti

Hermes tiene acceso directo a tus archivos y a tus cuentas de mensajería. Ese acceso es la única razón para usarlo, y también supone todo el riesgo si el servidor subyacente no está bien protegido.

En la práctica, eso significa decidir quién más puede acceder al servidor, mantener actualizado el software que hay en él y asegurarte de que un desconocido de Internet no pueda colarse fácilmente a través de un puerto abierto. Nada de eso viene incluido con Hermes. Es responsabilidad de quien haya configurado el servidor, es decir, tú.

El verdadero coste no es la factura del servidor

Un servidor básico es barato, suele costar solo unos pocos dólares al mes. El verdadero coste es tu tiempo: vigilar el servidor, detectar los problemas a tiempo y solucionarlos en cuanto surgen.

Si Hermes es un proyecto paralelo, puede que ese coste en tiempo no importe mucho. Si lo usas a diario, esa atención constante es el verdadero precio, aunque nunca aparezca en ninguna factura.

Olvídate de tener que estar pendiente del servidor

. Sin aprovisionamiento, sin actualizaciones sin probar que lleguen a tu agente en mitad de una tarea. Solo tienes que conectar una llave y listo.

Implementa Hermes

Cómo resuelve el alojamiento gestionado el problema de fiabilidad de Hermes Agent

Casi todos los riesgos que se han mencionado en la sección anterior se reducen a un hecho: cuando te encargas tú mismo del alojamiento, eres la única persona que comprueba que una actualización defectuosa no te estropee la configuración. El alojamiento gestionado cuenta con una segunda persona que se encarga de eso.

La configuración te lleva unos minutos, no toda una tarde

El autoalojamiento implica preparar un servidor, instalar todo lo que necesita Hermes y conectar tú mismo cada canal de mensajería. Cloudways te ahorra casi todo eso. Te dan un servidor con Hermes ya instalado, listo para configurar desde un panel de control. Elige un plan, añade la clave API de tu modelo y ya tienes casi toda la configuración hecha. Aún tienes que conectar cada canal de mensajería por separado, ese paso no desaparece, pero todo lo demás sí.

Alguien más prueba primero las actualizaciones

Cuando Nous Research lanza una nueva versión de Hermes, no llega directamente a tu instancia. Cloudways la comprueba primero. Si la actualización causa algún problema, se retiene hasta que se solucione, para que no seas tú quien se dé cuenta, en mitad de una tarea, de que algo ha fallado.

El servidor viene bien protegido

En una configuración autohospedada, tú decides quién puede acceder al servidor y qué puertos permanecen abiertos. En Cloudways, eso ya está gestionado: el servidor arranca aislado y protegido. Hermes sigue teniendo acceso total a todo aquello a lo que lo conectes —tus archivos, tus cuentas de mensajería—, pero el servidor en sí no queda expuesto para que nadie de fuera pueda encontrarlo.

El modelo sigue siendo tuyo, no el servidor

El alojamiento gestionado no cambia tu relación con el modelo de IA. Sigues eligiendo qué modelo utiliza Hermes, sigues pagando directamente a ese proveedor y sigues decidiendo qué canales puede usar. Lo que cambia es quién se encarga del servidor que lo aloja.

Descubre más sobre los agentes de IA gestionados por Cloudways.

¿Qué incluye el servicio de alojamiento web Cloudways Hermes?

La sección anterior explicaba qué soluciona el alojamiento gestionado. Esta sección explica exactamente qué incluye.

Actualizaciones validadas y seguridad

. Cloudways comprueba cada versión de Hermes antes de que llegue a tu instancia. Si una versión causa problemas a otros usuarios, se suspende para todo el mundo hasta que se solucione el problema.

Además, cada instancia se ejecuta en sus propios recursos dedicados. Ni el tráfico, ni la actividad, ni la configuración de nadie más pueden afectar a tu instancia de ninguna manera.

Cómo funciona BYOK en Cloudways

: sea cual sea el modelo que conectes —Anthropic, OpenAI, Google o un modelo de código abierto alojado en otro sitio—, te lo factura directamente. Cloudways solo te cobra por el servidor en el que se ejecuta Hermes.

Esa distinción es importante por una razón práctica: si amplías tu plan de Cloudways para tener más potencia de servidor, eso no cambia lo que le pagas a tu proveedor de modelos, y si cambias de modelo, eso tampoco afecta a la factura del servidor. Los dos costes nunca se mezclan.

Acceso al terminal para usuarios avanzados

El alojamiento gestionado no significa que pierdas el acceso. Todos los planes de Cloudways incluyen acceso SSH al servidor, así que puedes consultar los registros o hacer cambios manuales si quieres.

La mayoría de la gente no lo va a necesitar. Está ahí para quienes sí lo necesiten.

Tanto OpenClaw como Hermes se ejecutan en la misma infraestructura de Cloudways. Como comparten el formato de agentskills.io, algunas habilidades creadas para una de ellas también funcionan en la otra, así que probar la segunda herramienta más adelante no siempre significa empezar desde cero.

Todo incluido, nada que gestionar

Actualizaciones probadas, un servidor aislado y acceso completo al terminal, todo en un solo plan de Hermes.

Empieza ya

Hermes Agent vs OpenClaw: ¿cuál deberías usar?

Un análisis de más de 1.300 comentarios repartidos en 25 hilos del subreddit r/openclaw no ha revelado un ganador claro. La comunidad se divide, a grandes rasgos, en cuatro bandos, y cada uno tiene una razón válida para su elección.

En qué destaca OpenClaw frente

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: OpenClaw es compatible con más canales de mensajería y cuenta con una biblioteca mucho más amplia de habilidades creadas por la comunidad —decenas de miles— en comparación con la colección más reducida de Hermes.

Además, admite de forma nativa la ejecución simultánea de varios agentes independientes, cada uno con su propia memoria y su propia tarea. Y lleva más tiempo en el mercado: 137 versiones en el momento de ese análisis, frente a las 11 de Hermes, lo que significa que ha habido más tiempo para que salgan a la luz problemas del mundo real y se solucionen.

¿En qué destaca Hermes

?
Los usuarios que han probado ambas herramientas dicen que la configuración es más sencilla con Hermes. Además, sus ajustes predeterminados de memoria requieren menos ajustes manuales para funcionar bien.

Y según ese mismo análisis, Hermes tiene una función de «checkpoint y rollback», es decir, la posibilidad de deshacer una actualización fallida con un solo comando, algo de lo que OpenClaw carece.

Donde ninguno de los dos ha resuelto del todo el problema

OpenClaw tampoco está exento de problemas.

Ese mismo análisis reveló que algunos usuarios habían informado de que las últimas actualizaciones habían provocado fallos en las tareas programadas y en el envío de mensajes. Hermes tiene un problema diferente: el fallo de autoevaluación del que hablamos antes, por el que a menudo cree que una tarea se ha completado con éxito aunque no sea así.

Elegir una herramienta en lugar de otra no consiste en evitar los defectos. Se trata de decidir qué conjunto de defectos estás más dispuesto a gestionar.

Ejecutando ambos

Algunos usuarios experimentados no eligen ninguna opción. Una configuración que se repite con frecuencia combina OpenClaw para la programación y el enrutamiento multicanal con Hermes para tareas de ejecución repetibles, ambos conectados a través de un protocolo compartido.

Elige OpenClaw si quieres una respuesta clara en lugar de cuatro opciones y si quieres más canales y no te importa tener que dedicarle más tiempo a la configuración.

Elige Hermes si quieres menos configuración y no te importa usar una herramienta más nueva y menos probada.

Si aún tienes dudas, cualquiera de las dos opciones es un buen punto de partida, y elegir una ahora no te impide probar la otra más adelante.

En resumen

Hermes Agent resuelve algo que OpenClaw nunca llegó a conseguir del todo: que la memoria perdure más allá de la sesión en la que se creó. Esa es la verdadera razón por la que merece la pena conocerlo.

Además, tiene limitaciones reales y actuales. Una autoevaluación que confía en sí misma más de lo que debería. Un archivo de memoria con un límite máximo fijo. Habilidades que se desvían y, a veces, se corrigen mal. Nada de eso la convierte en una mala herramienta. Simplemente es una herramienta joven, que todavía está poniéndose al día con lo que intenta hacer.

Si lo gestionas tú mismo, eso significa que eres el único responsable de todo: del servidor, de las actualizaciones sin probar y de ese momento en el que algo falla, sin que nadie más revise los registros.

Cloudways cambia quién ocupa ese hueco. Las actualizaciones se prueban antes de que te lleguen. El servidor arranca aislado en lugar de expuesto. Lo que elijas —el modelo, los canales— sigue siendo totalmente tuyo.

Lo que realmente te interesa aquí es el problema de memoria, no qué número de versión tiene Hermes este mes.

Tu primer agente, ya en funcionamiento

Elige entre Hermes u OpenClaw, conecta tu clave y deja que empiece a recordar desde el primer día.

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